MedMemoryBench

MedMemoryBench 是一个面向个性化医疗场景的智能体记忆能力评测基准框架。它提供包含20个纵向患者画像、2020轮多轮医患对话及1986个临床导向评测问题的双语（中英）数据集，支持对14种主流记忆方法（含RAG、图增强、强化学习与专用记忆系统）进行统一评估；采用LLM-as-a-Judge与字符串匹配双指标体系，具备YAML配置驱动、多LLM后端兼容、断点续跑等工程特性。适用于医疗对话智能体的记忆建模、算法对比与系统优化研究。