Sentiment-Analysis

这是一个基于Python的轻量级情感分析项目，用于对文本进行正面、负面或中性情绪分类。项目采用预训练模型（如BERT或VADER）实现端到端的情感极性预测，支持自定义数据微调与简单API封装，具备快速部署和低依赖特性。适用于社交媒体评论、用户反馈、产品评价等短文本情绪识别场景，适合初学者学习实践或中小规模业务中的基础情感监测需求。