outputguard

outputguard 是一个用于验证、修复和重试大语言模型（LLM）结构化输出的工具。它提供了13种针对常见JSON格式错误的修复策略，支持JSON Schema验证，并能够生成带有反馈的重试提示。项目使用Python编写，适用于处理由AI模型生成的JSON、YAML、TOML以及Python字面量等结构化数据时遇到的解析问题。特别适合需要对AI应用中的输出进行自动校验与修正的场景，如确保从聊天机器人或自动化流程中获取的数据符合预期格式。通过简单的API调用或命令行接口，开发者可以轻松集成这一功能到现有系统中，提高数据处理的健壮性和准确性。