SkillOpt

SkillOpt 是一个面向本地AI环境的文本空间优化器，用于在不更新大语言模型权重的前提下，通过轨迹驱动编辑、验证门控更新等机制，迭代优化自然语言技能文档（如系统提示词），生成可部署的 best_skill.md 成果。其核心特点是支持 OpenAI 兼容的本地推理服务（如 llama.cpp、vLLM、Ollama 等），强调隐私保护与配置隔离，并提供技能版本对比、评估闭环和轻量端到端测试能力。适用于需在本地安全环境中持续优化智能体指令、提升任务成功率且避免模型微调的场景，如私有化Agent工作流调试、Prompt工程实验与领域技能沉淀。