SkillOpt

SkillOpt 是一个文本空间优化工具，通过轨迹驱动的编辑、验证门控更新以及可部署的最佳技能文档（best_skill.md）来为冻结的大规模语言模型代理训练可复用的自然语言技能。项目采用Python编写，支持与任何OpenAI兼容的本地服务器对接，并提供DotNetDebug示例以低成本完成端到端测试。SkillOpt专注于保持模型权重不变的情况下优化系统提示或技能文档，适合需要在本地环境中迭代和评估自然语言处理任务质量的场景使用，同时确保私有配置和输出不被上传至云端。此外，该项目还允许用户比较不同版本的技能修订并通过验证门控训练循环进行调整，非常适合希望在控制成本的同时提高其AI代理性能的研究人员和开发者。