ReactiveGWM

ReactiveGWM是一个用于在游戏中生成玩家与NPC之间动态交互的游戏世界模型。该项目通过将玩家操作以轻量级加性偏差的形式注入扩散模型骨架中，并利用跨注意力模块来实现NPC的高级策略（如进攻、控制和防御），从而实现了玩家控制与NPC自主性的解耦。这种设计使得ReactiveGWM能够学习到一种与游戏无关的互动逻辑表示，支持零样本策略迁移至不同游戏的基本世界模型而无需重新训练。适合于需要增强非玩家角色反应性和策略多样性的游戏开发场景，特别是在格斗类游戏中表现尤为突出，例如项目示例中的《街头霸王2》和《街头霸王Alpha 3》。