ReactiveGWM

ReactiveGWM 是一个面向游戏场景的反应式世界模型，用于协同控制玩家角色与自主NPC行为。其核心采用扩散模型架构，通过轻量级加性偏置注入玩家动作，并利用跨注意力模块解耦建模NPC的高层策略（如进攻、防守、控场），支持零样本迁移至不同游戏世界模型。技术上融合世界模型、扩散生成与多智能体交互建模，强调玩家可控性与NPC策略一致性。适用于格斗类游戏（如Street Fighter系列）的AI测试、NPC行为仿真、游戏AI训练环境构建等研究与开发场景。