MemGuard

MemGuard 是一个面向大语言模型（LLM）智能体的内存安全防护框架，旨在防止恶意内容通过提示注入、语义污染等方式持久化写入长期记忆系统。其核心功能包括内存读写拦截、提示注入检测、PII 自动脱敏、记忆来源签名与完整性校验、向量语义检索、后台免疫分析及结构化审计追踪；技术上基于 FastAPI 构建网关层，集成 ChromaDB 作为向量数据库，并采用同步热路径与异步免疫路径分层设计。适用于需长期记忆能力、多轮交互与外部工具调用的可信 AI 智能体部署场景，尤其在金融、政务、医疗等对数据安全与行为可追溯性要求较高的领域具有实用价值。