neme-anima

Neme-Anima 是一个面向动漫风格扩散模型（Anima）的三步一体化角色LoRA训练工具，支持从视频中自动提取角色图像、智能打标并训练专属LoRA。核心功能包括：基于PySceneDetect与ByteTrack的视频分镜与人物追踪，利用CCIP实现参考图驱动的角色匹配与去重，结合WD14-EVA02-Large生成Danbooru标签与自然语言描述，并内置适配Anima模型的LoRA训练流程。工具输出兼容kohya-ss/OneTrainer等主流SDXL训练框架，专为动漫向角色定制化微调设计，适用于二次元内容创作者、AI绘图爱好者及轻量级角色资产生产场景。