OmniDoc-TokenBench

OmniDoc-TokenBench 是一个面向文本密集型文档图像的VAE重建质量评测基准数据集。它包含约3000张256×256分辨率的中英文文档图像样本，覆盖书籍、试卷、学术论文等9类典型场景，并提供PSNR、SSIM、LPIPS、FID及OCR驱动的NED（归一化编辑距离）等多维评估指标，特别强调文本内容保真度。项目基于OmniDocBench构建，通过字符数筛选、n-gram去重与人工质检保障数据质量，适用于文档图像压缩、生成式VAE、多模态重建模型的公平对比与性能验证。