2026-AI-DETECTOR-BENCHMARK

该项目旨在对四种AI文本检测系统（GPTHumanizer、GPTZero、ZeroGPT、Sapling）进行基准测试，以评估其在多个数据集上的准确性、人类误报率和风险权衡。项目使用Python语言编写，提供了平衡的英文数据集（1000篇文本），并包括了基准输入数据、评估脚本和汇总指标。它适用于需要评估AI文本检测工具性能的研究者或开发者，特别是在关注误报率和整体准确性的场景中。通过对比分析不同检测器的表现，用户可以更好地理解各工具的优势与局限性，从而做出更合适的选择。