rag-to-skill

rag-to-skill 是一个将 JSONL 格式的 RAG 数据源自动转换为符合 Anthropic Claude Code Skill 规范的结构化技能包的工具。它通过七阶段流水线（SCAN→PLAN→SCAFFOLD→BUILD→ANCHOR→AUDIT→SHIP）实现端到端构建，确保每个断言均带可验证来源锚点、零AI编造，并提供内置 validate.py 进行完整性与合规性校验。项目纯 Python 实现，依赖极简，仅需标准库与 Claude Code CLI。适用于知识工作者、技术文档工程师或团队将结构化资料（如电子书、手册、FAQ）快速封装为可复用、可审计、可共享的 Claude 技能。