rag-to-skill

该项目用于将JSONL格式的RAG源文件转换为结构完整、可验证和可分享的Claude Code Skill。其核心功能包括通过七个阶段的工作流程（扫描、规划、骨架生成、内容填充、锚点标注、验证稽核和交付）确保每个JSONL实体都有对应的参考，每个断言都有RAG锚点，保证100%完成度且无AI编造。项目内置了validate.py工具，能够执行五项自动检查以确保Skill的质量。适用于需要从电子书或其他文档快速创建高质量Claude Code Skills的场景，支持多种输入格式如PDF、EPUB等，并要求用户具备Python3环境及Claude Code CLI。