CiteVQA

CiteVQA 是一个面向可信文档智能的视觉问答基准数据集，专注于评估模型在回答问题时对支撑证据的准确归因能力。其核心功能是提供带细粒度引用标注（如段落、句子级来源）的文档-问题-答案三元组，支持对证据定位与答案一致性进行量化评测；技术特点包括多源学术文献构建、人工校验的引用链、跨模态对齐标注，并兼容主流DocVQA评估框架。适用于文档理解、可解释AI、学术信息抽取及需要溯源验证的智能问答系统研发与评测场景。