CiteVQA

CiteVQA 是一个专注于可信证据归因的文档视觉问答基准。该项目的核心功能在于评估模型在回答问题时引用文档中证据的准确性与可靠性，而不仅仅是最终答案的正确性。采用Python语言开发，利用了Hugging Face和ModelScope平台上的数据集。CiteVQA特别适用于需要提高文档理解任务中模型解释性和透明度的应用场景，如法律文件解析、医学报告分析等。