autoswarm

AutoSwarm 是一个开源的超级智能体（superagent）框架，旨在提升本地大语言模型（LLM）的持续推理能力与多智能体协作效率。其核心包含两大模块：一是自优化的 OpenAI 兼容代理层，通过对话日志自动提炼、验证并迭代更新系统级技能；二是基于 Harbor 任务集的多智能体流水线编排器，支持元智能体动态调整提示词、工具调用、轮次预算及拓扑结构以提升任务通过率。项目依赖 Docker，适配 LM Studio、Ollama 和 vLLM 等本地 LLM 运行时，适用于需要长期演进、低依赖部署的私有化智能体系统研发场景。