AutoMart-AI

AutoMart-AI 是一个基于人工智能的超市分析系统，利用LSTM、K-Means和Apriori算法进行销售预测、客户细分、产品推荐及库存优化。项目采用代理架构并通过Streamlit提供交互式仪表板，核心技术栈包括Python、PyTorch、scikit-learn等。通过机器学习模型发现历史销售数据中的模式，智能代理将这些模型与业务逻辑结合以生成可操作的洞察报告。此外，还提供了直观易用的可视化界面，使得非技术人员也能轻松获取关键信息。此工具非常适合需要精细化管理顾客关系、提升运营效率以及增加收益的零售场景。