renderers

这是一个用于大语言模型训练与推理的可编程聊天模板渲染器库，将不同模型的chat template封装为统一Python接口。核心功能包括：将对话消息序列渲染为token ID列表、解析模型生成的token ID为结构化响应（含内容、推理链、工具调用）、支持多轮对话增量扩展（bridge_to_next_turn）而不重复渲染历史。技术特点包括细粒度token溯源（message_indices）、结构化响应解析、跨框架兼容性（支持transformers/vLLM/SGLang等），并内置主流国产模型（Qwen3、GLM、Kimi等）的专用渲染器。适用于强化学习训练、工具调用场景、多轮对话状态管理及需精确控制token级loss mask的监督微调任务。