maia3

Maia-3 是一个专为预测人类棋手走法而设计的高精度、低延迟国际象棋引擎。它基于自研的Chessformer Transformer架构，提供多个参数规模（3M–79M）的预训练模型，支持按棋手等级（如初学者、业余高手）差异化建模，并以UCI协议集成至主流棋类GUI；核心特点包括轻量级CPU推理友好、开箱即用的缓存机制及Hugging Face模型即插即用。适用于棋类教学辅助、人类行为建模研究、棋局复盘分析等需模拟真实人类决策的场景。