ai-quant-researcher

ai-quant-researcher 是一个面向量化策略研发的AI驱动型研究引擎，核心解决LLM生成策略中的多重检验偏差问题。它通过Claude等大模型自动生成交易策略候选，再以统计严谨性为硬性门槛进行筛选：强制执行对抗性批判、基于真实试验次数校准的衰减夏普比率（Deflated Sharpe Ratio）检验，以及与已有幸存策略的去相关性验证。整个流程封装为轻量CLI和简洁Python API，支持合成数据快速验证及实盘级回测集成。适用于量化研究员在策略探索初期进行高可信度、低过拟合的自动化策略发现与淘汰。