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Quarq Agent 是一个面向长期记忆与精确推理的本地化AI智能体运行时框架。它采用混合检索（向量+关键词）、时序锚定、数值归属校验、证据门控与自修正推理机制，支持语义/事件/程序三类记忆分离存储与调用，并通过HyDE查询扩展和动态召回深度提升长上下文回忆准确率。项目强调本地持久化、严格事实归因与可复现的基准表现（LongMemEval-S达99.6%+），适用于需高保真记忆管理的个人知识助理、研究辅助、金融/法律等强事实依赖型场景。