TriSplat

TriSplat 是一个前馈3D场景重建模型，能够从稀疏、未定位的图像中预测出可用于模拟的三角网格。其核心功能包括直接预测定向三角形原语、相机姿态、点图和外观属性，整个过程仅需一次前向传递即可完成，无需像高斯散射管线那样进行后处理的网格提取。该技术特别适用于需要快速且高质量3D重建的应用场景，如虚拟现实环境构建、游戏开发或建筑设计等。项目基于Python开发，并在RealEstate10K和DL3DV数据集上进行了训练，在ScanNet上展示了良好的零样本泛化能力。