video-frame-sampler

这是一个面向视频大语言模型（Video-LLM）的智能帧采样工具库，提供多种内容感知的视频帧选择策略。核心功能包括基于场景切换检测、运动峰值定位和CLIP特征多样性优化的采样方法，支持统一接口调用；技术特点为轻量级Python实现，依赖FFmpeg及可选GPU加速，兼顾效率与精度。适用于视频理解、多模态训练/评估、视频问答等需高质量帧代表性的场景，尤其在动态镜头、频繁转场或运动变化显著的视频中优于传统均匀采样。