SkillOpt

SkillOpt 是一个文本空间优化器，通过轨迹驱动的编辑、验证门控更新和可部署的最佳技能文档来训练冻结的大语言模型代理的可重用自然语言技能。其核心功能包括使用类似神经网络训练的方法（如周期、批量大小、学习率等）对代理技能进行训练，但无需调整模型权重。项目采用Python编写，并支持多种API接口配置以适应不同场景需求。SkillOpt 适用于需要提升大语言模型在特定任务上表现的情况，例如问答系统、文档理解和数学问题解决等领域，特别适合那些希望增强现有模型能力而不直接修改模型参数的研究者和开发者。