SkillOpt

SkillOpt 是一个面向大语言模型代理（LLM agent）的文本空间技能优化框架，无需修改模型权重即可训练可复用的自然语言技能。其核心采用轨迹驱动的编辑策略、验证门控的参数更新机制，并输出标准化的可部署技能文档（best_skill.md）。技术上支持多后端LLM（Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、本地Qwen/vLLM），提供类神经网络的训练接口（epochs、batch size、learning rate）。适用于需要持续演进、可解释、可验证的Agent技能开发场景，如智能体任务规划、工具调用链优化与领域知识蒸馏。