ml-dl-formula-cheatsheet

这是一个面向机器学习与深度学习理论学习者的数学公式速查手册项目，提供两份精炼的LaTeX生成PDF：一份聚焦传统机器学习（回归、分类、评估、树模型、聚类、推荐、强化学习），另一份覆盖深度学习核心（神经网络、优化算法、CNN、RNN、注意力机制、Transformer及张量维度）。内容强调公式、目标函数、更新规则、评估指标、模型选择逻辑与关键推导，结构紧凑、便于复习与快速查阅。适用于高校学生、转行学习者及工程师在备考、课程复习或实际建模中快速回顾数学基础。