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AI 简介

Kernel Design Agents(KDA)是一个面向性能敏感型CUDA内核开发的智能体工作流框架,支持研究、实现、验证与迭代优化全流程。其核心采用代理驱动范式,集成提示工程、技能插件(如NCU性能分析、KernelWiki知识库)和结构化任务契约机制,强调可复现性、上下文留痕与硬件/基准无关的设计。适用于GPU加速库开发、编译器后端优化、高性能计算内核调优等需深度协同人机协作的场景。

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