ConceptSeg-R1

ConceptSeg-R1 是一个面向通用概念分割的视觉语言模型，支持对任意文本描述的概念（如属性、关系、抽象语义）进行像素级分割。其核心技术融合元强化学习（Meta-GRPO）与冻结的SAM 3架构，通过隐式概念令牌映射和动态快捷路由机制，在不微调分割主干的前提下实现推理感知协同。项目构建了覆盖CI（Concept Instance）、CD（Concept Description）、CR（Concept Relation）三层概念的基准数据集，并提供7B参数量的开源模型权重。适用于零样本细粒度视觉理解、跨模态概念驱动分割、AI辅助标注等需要灵活语义响应的场景。