yoheinakajima

activegraph

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AI 简介

Active Graph 是一个事件驱动的反应式图运行时,适用于需要长期运行、可审计且具有代理功能的系统。其核心功能包括基于事件的图数据存储、支持多种类型的行为(如函数、类或LLM支持的行为)以及独特的分支和差异比较能力,使得任何运行都可以被分支并在不同配置下进行结构化对比。此外,它还提供了包机制来封装特定领域的对象类型、行为、工具等资源。该项目适合于构建需要高度透明度与可追溯性的协作工作空间,特别是在多代理系统中跟踪变更来源及其原因的场景。使用Python编写,支持多种后端存储及LLM提供商集成。

Python
Apache License 2.0
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