activegraph

Active Graph 是一个面向长期运行、可审计、具身智能体系统的事件溯源式响应图计算运行时。它以图结构统一建模实体与关系，所有状态变更均记录为不可变事件日志，支持基于事件的响应式行为（包括函数、类及LLM驱动行为），并提供独特的分叉-比对（fork-and-diff）能力，实现运行过程的可重放、可分支与结构化差异分析。内置SQLite/PostgreSQL存储、LLM提供商抽象（OpenAI/Anthropic）、领域打包（Pack）机制和Cypher子集图模式订阅，适用于需要强可追溯性、协作可见性与实验可复现性的智能体系统开发，如合规型自动化工作流、多智能体协同审计、LLM应用沙盒验证等场景。