TideGS

TideGS 是一个面向大规模三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）场景训练的内存优化系统，支持 SSD 作为主存储、CPU 内存作为缓存层、GPU 显存仅驻留活跃高斯块的三级分层训练架构。其核心能力包括城市级场景的显存外（out-of-core）训练、高斯参数块的动态流式调度、基于预构建 SSD 基础文件的实验快速复用，以及增量检查点恢复。适用于 GPU 显存受限但需训练超大规模（如 MatrixCity 级别）三维重建任务的研究与工业场景。