MachineLearningRoadmap

这是一个面向中文及俄语学习者的机器学习系统性学习路线图（2025–2026版），覆盖从Python基础到LLM、生成式AI、MLOps等前沿领域的完整进阶路径。核心功能包括分角色学习建议（开发者/转行者/科研人员）、7日快速启动指南、技术栈演进节点（如PyTorch、Transformers、RAG、Fine-tuning）及工程实践导向内容（如生产系统开发、Prompt工程、Hugging Face集成）。项目强调理解AI底层原理与构建可交付系统能力，而非仅调用API。适用于计划系统性入门或转型为ML工程师、数据科学家的学习者，尤其适合具备一定编程或数理基础、追求工程落地能力的实践者。