markov-hedge-fund-method

该项目提供了一种基于马尔可夫状态检测的对冲基金方法，旨在帮助用户识别资产当前所处的市场状态（牛市、熊市或横盘），并预测未来市场走向。核心功能包括通过滚动收益率规则给每一天打上市场状态标签、构建历史数据的转移矩阵以预测未来n步的状态、计算长期稳定分布以及发出方向性信号等。此外，项目还支持使用yfinance获取股票数据或自定义CSV文件输入，并且可以无缝集成到现有的交易策略中作为确认层或尾部风险过滤器。适合于需要增强其量化交易策略稳健性的投资者和技术分析师使用。