tilelang-cuda-skills

这是一个面向GPU内核开发者的技能集合，专注于TileLang和CUDA的编写、调试、性能分析与优化。项目提供结构化技能文档，覆盖TileLang内核开发全流程：从模板化编写（GEMM/归约等）、基于AutoDD和compute-sanitizer的调试、ncu/torch.profiler双路径性能剖析，到基于roofline模型和ncu-guided的调优，以及可微分算子的前向/反向测试。所有技能均适配Blackwell架构（sm_120）及CUDA 13.1环境，强调工程实践与工具链协同。适用于AI编译器开发者、高性能计算工程师及需要深度定制GPU算子的研究人员。