RAEv2

RAEv2是一个基于PyTorch的项目，旨在通过改进表示自编码器来提升基线模型性能。其核心功能包括简化模型结构、加快收敛速度（超过10倍），以及在生成和重建任务中取得更好的效果。该项目使用了GPU加速技术，并在多个图像生成和世界模型任务上展示了显著的优势。适用于需要高效且高质量图像生成或重建的应用场景，如图像处理、计算机视觉研究等。