memX

memX 是一个为AI代理设计的自学习、自维护的记忆系统。它能够将已完成的工作转化为结构化、可搜索且自动维护的记忆，并仅向代理注入当前查询所需的证据。该项目使用TypeScript编写，支持与Codex、Claude Code和OpenClaw等主流AI平台的原生集成，并通过统一的本地记忆层兼容任何MCP客户端。其架构针对长上下文记忆检索进行了优化，在LongMemEval-S基准测试中达到了94.2%的成功率。适用于需要高效管理和利用历史数据以提高决策质量的各种AI应用场景，如工程案例分析等。