little-coder

little-coder 是一个专为小型本地大语言模型（Small LLMs）优化的编程智能体框架。它基于轻量级代理运行时 pi 构建，集成20个扩展、30个技能模板和Python基准测试套件，支持 llama.cpp、Ollama 等本地模型后端，并兼容云模型（如 Claude Haiku、GPT-4o-mini）。核心特点包括模块化设计（所有定制逻辑隔离在 .pi/extensions/ 和 skills/ 下）、零配置安装、项目根目录感知的文件操作能力，以及针对小模型推理效率与工具调用鲁棒性的专项调优。适用于本地离线开发、资源受限环境下的代码生成与编辑任务，以及中小规模代码库的自动化维护与实验性AI编程研究。