little-coder

little-coder 是一个专为小型本地模型优化的编码助手。它基于 pi 构建，通过添加 20 个扩展和 30 个技能 Markdown 文件来增强功能，并提供了一个 Python 基准测试框架。该项目采用 TypeScript 编写，支持多种本地和云端语言模型，如 Qwen、Claude 和 GPT-4 等。其核心特点是能够有效利用较小规模的语言模型（例如 9.7B 参数的 Qwen），在代码生成和辅助编程任务上表现出色。适用于需要高效利用计算资源或偏好使用本地部署方案的开发者，特别是在对成本敏感或数据隐私有要求的场景中。