open-collider
CL-ML
A semantic collision engine for non-trivial LLM idea generation. Operationalizes Koestler's bisociation theory (1964): injects structurally distant knowledge domains into the prompt, forces collisions, surfaces non-trivial ideas. Empirical validation in CL-ML/open-collider-research.
AI 简介
Open Collider 是一个用于非平凡创意生成的语义碰撞引擎。它基于Koestler的双关联理论（1964），通过将结构上远离的知识领域注入提示，强制产生碰撞，从而激发新颖的想法。该项目采用Python编写，支持两种运行模式：免费但速度较慢的Skill模式和快速但需付费的API模式。在Skill模式下，用户需要Claude Code Max订阅；而在API模式下，则需要Anthropic API密钥以实现并行处理。Open Collider特别适合于需要突破传统思维限制、寻找创新解决方案的场景，如产品设计、科研探索或艺术创作等领域。
Python
MIT License311
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