Cola-DLM

Cola DLM 是一个基于连续潜在扩散的语言模型，它通过层次化的潜在变量结构来生成文本。该项目的核心功能包括使用Text VAE建立文本与连续潜在序列之间的稳定映射、利用块因果扩散变换器（DiT）建模潜在先验，并通过条件解码器实现实际的文本输出。技术上，Cola DLM依赖于PyTorch和HuggingFace Transformers框架，支持Python 3.9及以上版本。该模型特别适用于需要高质量文本生成的应用场景，如创意写作辅助、对话系统以及内容创作等。