semble_rs

semble_rs 是一个面向 AI 编程代理的高性能本地代码搜索工具，专为降低大语言模型（LLM）上下文 token 开销而设计。它融合 BM25 与静态语义嵌入（Model2Vec），结合 Tree-sitter AST 分块、依赖图构建和影响分析，并提供树状结构压缩、CI/构建日志摘要等能力；所有功能集成于单二进制 CLI 工具，无需服务端或 API 密钥。适用于 Claude Code、Codex、Cursor、Aider 等 AI 编程助手的代码理解与检索场景，显著减少输入 token 量（实测最高达 -99%）并提升检索准确性。