MemPrivacy

MemPrivacy 是一个面向边缘-云协同智能体的隐私保护型个性化记忆管理框架。它通过在终端侧实时检测敏感信息（如姓名、邮箱、健康数据等），将其替换为语义保留的类型化占位符（如<Email_1>），再于云端LLM处理后本地还原，确保原始隐私数据永不上传或落盘。核心特点包括本地可逆伪匿名化、多级隐私分类（PL1–PL4）、语义感知占位符生成及跨会话安全映射存储。适用于需长期个性化但对隐私合规要求严格的边缘AI场景，如个人健康助手、金融顾问Agent、企业内嵌式智能客服等。