kernel-pilot

KernelPilot 是一个面向 CUDA 核函数自动优化的闭环工具链，支持基于人类意图（如性能目标、硬件约束）驱动的自主调优流程。其核心包含三部分：人因化内核代理循环（实现任务分解、自主迭代与正确性验证）、内核知识获取模块（通过 PR 差异、上游源码库及官方文档等多路径采集证据）、Nsight Compute 报告解析模块（生成可复现的性能剖析摘要并输出精准优化建议）。项目强调隔离式实验管理，所有候选内核均在独立仓库中构建、测试与基准对比，避免污染主框架代码。适用于 GPU 加速库开发者、CUDA 内核工程师及需要对特定算子（如 GEMM）进行精细化性能调优的场景。