delta-Mem

delta-mem 是一种面向大语言模型的轻量级在线记忆机制，通过低维关联记忆状态与 delta 规则更新实现高效动态记忆。其核心采用冻结全注意力主干+可增量更新的紧凑记忆模块设计，支持 TSW/SSW/MSW 三种写入策略，在推理时实时响应新输入并直接影响模型内部计算。项目提供 Qwen3 和 SmolLM3 等模型的适配实现、训练与评估脚本，以及交互式聊天演示。适用于需要长期交互记忆能力的智能体场景，如对话系统、任务导向型助手和持续学习型应用，兼顾记忆效率与计算开销。