autogo

AutoGo 是一个用于从零构建围棋AI并研究自动化AI科研流程的开源项目。它提供轻量级代码框架，支持策略与价值网络训练、自我对弈数据生成、MCTS推理等核心功能，技术上强调简单算法（如监督学习）与可扩展系统工程的结合，而非追求围棋性能极致。项目聚焦于模拟AI研究员的完整工作流，包括实验设计、模型迭代与评估，适用于AI科研方法论研究、强化学习教学及自动化科学发现探索等场景。