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LabRat 是一个面向科研自动化的多智能体实验协同平台，通过模拟市场机制分配计算与API资源，驱动多个专业化AI代理（如文献综述、假设生成、仿真建模、统计分析）协作完成研究任务。其核心采用三层认知架构：编排层基于贝叶斯置信度的资源竞标与均衡分配；执行层支持128个异构代理并行；合成层通过共识协议与冲突解决生成结构化研究报告。项目强调可复现、可审计的自主研究流程，适用于学术探索、技术预研、政策模拟等需系统性假设验证与知识整合的场景。