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LabRat 是一个自主多智能体研究编排系统，旨在通过AI协作、竞争和汇聚来生成新的研究见解。其核心功能包括基于市场机制的资源分配引擎，支持多达128个具有不同专长配置文件的并发智能体，并且能够处理47种自然语言的研究问题输入。技术上，LabRat采用了三层认知架构设计，结合了协调层、执行层以及综合层，使得从实验设计到结果报告生成的整个流程自动化。此外，它还利用了Claude API和OpenAI API等先进的人工智能技术来增强智能体的能力。该工具特别适用于需要大量数据分析与假设验证的科研场景，如生物医学研究、社会科学实验等领域，可以显著提高研究效率并促进跨学科合作。