ELF

ELF（Embedded Language Flows）是一种基于连续时间流匹配（Flow Matching）的连续扩散语言模型，专注于在词嵌入空间内完成全流程去噪，仅在最终时刻通过共享权重网络映射为离散token。其核心特点是避免中间离散化，支持直接复用图像扩散领域的成熟技术（如无分类器引导CFG），并在更少训练token下实现优于同类离散/连续DLM的生成质量。适用于需要高效、可控文本生成的研究与应用，如可控文本合成、低资源语言建模及扩散模型跨域迁移探索。