
recgen
TRI-ML
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AI 简介
RecGen 是一个用于单视图与多视图 RGB-D 数据的 3D 重建模型,可从 RGB 图像、深度图、物体掩码和相机内参联合生成带纹理的网格、高斯溅射(Gaussian Splat)及物体在相机坐标系下的 6 自由度位姿。项目基于 PyTorch 实现,依赖 spconv 和 diff-gaussian-rasterization 等 CUDA 扩展,支持 mesh.obj、GLB、渲染视频等多种输出格式。适用于机器人抓取、AR 场景理解、三维内容生成等需精确几何与姿态估计的视觉任务。
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