PaperGuru-Benchmark

PaperGuru-Benchmark 是一个针对长期记忆机制的基准测试项目，专为长周期大语言模型（LLM）代理设计。其核心功能在于提供了一种具有生命周期感知的记忆原语，通过单一算法机制在PaperBench和SurveyBench两个权威评测中取得了领先成绩，分别达到了66.05%和94.66%的表现，并且已经在FSE、ICML等顶级会议上有10篇同行评审论文被接受。该项目特别适用于需要长期记忆支持的研究场景，如学术研究中的文献综述生成与管理、复杂项目的持续跟踪分析等领域。