Jackrong-llm-finetuning-guide

这是一个面向初学者和开发者的大型语言模型（LLM）微调教学指南项目，提供从零开始的端到端实践流程。核心功能包括基于LoRA/PEFT的监督微调（SFT）全流程实现、多源数据预处理、4-bit量化与Unsloth加速优化，支持在单GPU（如Google Colab）上高效训练主流开源模型（如Llama3、Qwen、DeepSeek）。项目强调可复现性与教育性，配套中英韩日多语言文档，适用于AI学习者入门LLM定制、科研实验快速验证及垂直领域模型适配等场景。