Step-3.5-Flash

Step-3.5-Flash 是一个面向智能体（Agentic）场景优化的开源大语言模型，专注于高效、精准的推理与任务执行。其采用稀疏混合专家（MoE）架构，每token仅激活11B参数（总参数量196B），在保持低延迟和高吞吐的同时实现接近顶级闭源模型的推理深度。支持本地部署、Agent平台集成（如OpenClaw）、代码理解与多步任务规划，适用于需要实时响应与强逻辑能力的智能体应用，如自动化工作流、本地AI助手及轻量级自主代理系统。