agentic-ai-prompt-research

该项目是一项针对智能体式AI编程助手（如Claude Code）工作原理的开源研究，聚焦于系统提示工程、多智能体协同机制与安全权限控制的设计模式。核心内容包括动态系统提示组装、子智能体分工协作、工具调用风险分类、上下文压缩策略及安全边界设定等可复用架构模式。所有提示均为基于行为观察与输出分析的重建方案，非原始代码或私有模型泄露。适用于AI工程师、大模型应用开发者及提示工程研究者，在构建自主编程智能体、设计安全可控的Agent系统或开展LLM系统级分析时参考使用。