tribev2

TRIBE v2 是一个用于预测人脑fMRI响应的多模态基础模型，支持视频、音频和文本输入。其核心是统一的Transformer架构，将视觉、听觉与语言表征映射到fsaverage5皮层网格（约2万顶点），输出时序脑响应预测，并自动校正5秒血流动力学延迟。项目提供预训练权重、开箱即用的推理接口及完整训练框架，依赖PyTorch Lightning，支持皮层/皮层下区域建模。适用于计算神经科学中的脑编码研究、自然刺激范式分析及跨模态神经表征建模等场景。