llm-from-scratch

该项目旨在帮助用户从零开始训练自己的语言模型，通过亲手编写GPT训练流水线的每一部分来深入理解其工作原理。核心功能包括构建分词器、定义模型架构（如嵌入层、注意力机制、前馈网络）、实现训练循环（包括前向传播、损失计算、反向传播及优化器设置）以及文本生成。技术特点在于简化了nanoGPT项目，专注于基础组件，并调整为约10M参数规模，使得整个过程可以在笔记本电脑上快速完成（通常少于一小时）。适合对Python编程有一定了解但未必具备机器学习背景的学习者，在任何支持Python 3.12+的操作系统上进行实践，无论是本地环境还是Google Colab云平台均可轻松开展。