GLM-5

GLM-5 是一个面向复杂系统工程和长周期代理任务的下一代旗舰模型。其核心功能包括显著增强的编码能力、在SWE-Bench Pro等基准测试中的顶尖表现以及对模糊问题更佳的处理能力。技术上，GLM-5 通过扩展参数规模至744亿（其中40亿活跃）并采用DeepSeek稀疏注意力机制，在保持长上下文处理能力的同时降低了部署成本。此外，项目还引入了一种名为slime的异步强化学习基础设施，以提高训练效率。该模型适用于需要长时间优化迭代的软件开发场景，如代码生成、终端任务执行及持续改进的工程项目。