GLM-5

GLM-5 是一款面向长周期智能体工程（agentic engineering）的大语言模型，专注于复杂系统工程与多步工具调用任务。其核心能力包括：支持超长上下文、采用 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）降低部署开销、基于自研异步强化学习框架 SLIME 进行高效后训练，并在 SWE-Bench Pro、NL2Repo 和 Terminal-Bench 2.0 等代码与终端任务基准上表现优异。GLM-5.1 进一步强化了迭代推理与策略修正能力，可在数百轮自主规划与数千次工具调用中持续优化结果。适用于需长时间自主决策、多阶段问题求解与真实环境交互的智能体开发场景。