TorchCode

TorchCode 是一个面向机器学习工程师的 PyTorch 实操训练平台，旨在通过从零实现核心算子与模型提升面试实战能力。项目提供 40 道精选题目（如 softmax、LayerNorm、MultiHeadAttention、GPT-2 模块等），基于 Jupyter Notebook 构建，支持本地自托管或在线即用；内置自动评测系统，可验证前向/反向传播正确性、梯度一致性与性能，并提供分步提示、参考解与进度追踪。适用于 ML 工程师准备技术面试、巩固张量编程基础及深入理解深度学习底层实现。