lossless-claw

Lossless Claw 是一个为OpenClaw设计的无损上下文管理插件，基于Voltropy的LCM论文。它通过DAG（有向无环图）结构化地存储和总结对话信息，确保即使在超出模型上下文窗口限制时也能保留所有消息。核心功能包括持久化存储每条消息至SQLite数据库、使用配置的语言模型对旧消息进行分块总结、将这些总结进一步压缩成更高级别的节点，并在每次交互中结合最近的消息和总结来构建上下文。此外，提供了一系列工具如`lcm_grep`、`lcm_describe`等，允许用户或代理从压缩的历史记录中检索特定细节。适用于需要长期记忆支持的聊天机器人场景，特别是在对话历史对于理解当前讨论至关重要时。