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Lossless Claw 是一个为 OpenClaw 框架设计的无损上下文管理（LCM）插件，解决大语言模型对话中上下文窗口受限导致的历史消息丢失问题。它采用基于有向无环图（DAG）的分层摘要机制，将全部原始消息持久化至 SQLite 数据库，并通过 LLM 动态生成可追溯的多级摘要；每次推理时智能组合近期原始消息与相关摘要节点，确保语义完整性与 token 效率。适用于长周期、多轮次、需强记忆能力的智能体应用，如客服助手、研究协作者、自动化运维代理等对历史一致性要求高的场景。